1、平穩性檢驗后可以確定協整關系。
(相關資料圖)
2、單位根檢驗、協整檢驗和格蘭杰因果關系檢驗三者之間的關系 。
3、實證檢驗步驟:1.先做單位根檢驗,看變量序列是否平穩序列,若平穩,可構造回歸模型等經典計量經濟學模型;若非平穩,進行差分,當進行到第i次差分時序列平穩,則服從i階單整(注意趨勢、截距不同情況選擇,根據P值和原假設判定)。
4、2.若所有檢驗序列均服從同階單整,可構造VAR模型,做協整檢驗(注意滯后期的選擇),判斷模型內部變量間是否存在協整關系,即是否存在長期均衡關系。
5、如果有,則可以構造VEC模型或者進行Granger因果檢驗,檢驗變量之間“誰引起誰變化”,即因果關系。
6、擴展資料:在實際應用過程中,通常需要對時間序列進行平穩性判斷,觀察一個序列是否存在某種趨勢,以及各時間間隔內折線是否存在明顯的差異。
7、下面介紹一下常用的幾種檢驗方法。
8、繪制時間序列散點圖。
9、該方法只能直觀、粗略的看序列是否存在明顯的趨勢。
10、2、Daniel檢驗法。
11、主要用于觀察序列是否存在著趨勢,不檢測自相關。
12、該方法建立在Spearman相關系數基礎之上,3、基于Kendall t 系數檢驗法。
13、此檢驗法對序列進行n*(n-1)/2配對進行檢測。
14、假如在一對觀測值中。
15、參考資料:百度百科-時空序列平穩性。
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1、平穩性檢驗后可以確定協整關系。2、單位根檢驗、協整檢驗和格蘭...
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